講演番号 |
題目/著者 |
D-20-1 | 任意の物理マスクに対応可能な深層ハイパースペクトル再構成モデル
◎高部 巧, 韓 先花, |
D-20-10 | 電気化学測定データを用いた機械学習によるワインの分類
○有田涼二, 本田竜也, 森田伸友, 竹村謙信, 大曲新矢, 岩崎 渉, 菊永和也, Wen Liang Yeoh, 松前 進, 福田 修, 上田 俊, |
D-20-11 | Congestion Prediction using Multi-Resolution Recursive Spatio-Temporal Transformer
○QUANG HUY UNG, HAO NIU, SHINYA WADA, |
D-20-12 | リンクベース交通流予測タスクにおける深層学習手法の一検討
○美嶋勇太朗, 和田真弥, |
D-20-13 | 教師無し学習を活用した現場パターン抽出方式の基礎検討
○芹澤靖隆, |
D-20-14 | Deep Neural Network の枝刈りが分布外データに与える影響
◎江田智尊, 森川郁也, |
D-20-15 | 確率的枝刈りを用いたベイジアンネットの段階的構造学習法―相対的依存度を用いた枝刈りによる学習効率化手法の改良―
○木下拓海, 北越大輔, 鈴木雅人, |
D-20-16 | 補助関数とCardanoの公式を用いたブール行列分解アルゴリズム
○Han Xiao, 右田剛史, 高橋規一, |
D-20-17 | 敵対的サンプルの生成法を活用したデータ拡張
◎朴 潤花, 亀山啓輔, |
D-20-18 | 深層強化学習による自律移動ロボットの並走制御
◎後藤優太, 中村真吾, |
D-20-19 | Domain Adaptation for Japanese Sentence Embedding Models with Contrastive Learning
◎Zihao Chen, Hisashi Handa, Kimiaki Shirahama, |
D-20-2 | ボトルネック転置トランスフォーマーを用いた皮膚病変画像分類モデルの精度向上
◎多田晟人, 韓 先花, |
D-20-20 | モデルポイズニング攻撃に対処する連合学習の開発に関する研究
○西本賢司, 寺井広大, 江 易翰, 林 海, 計 宇生, |
D-20-21 | ランダムフォレストを用いたがん患者の予後予測解析
○劉 潤, 山崎達也, 坂井さゆり, 松本吉史, |
D-20-22 | 視線センサと脳波センサを用いた機械学習に基づく広告動画の効果検証
○高木翔梧, 西山裕之, 秦野 亮, |
D-20-23 | 包装のシール溶着不良品識別に対する異常検知手法の有効性検証
○中島滉太, 片山英昭, |
D-20-24 | 金融機関の事業性入出金データに基づくサプライチェーンネットワークの構築と中心性分析
○小林 司, 成末義哲, 森川博之, |
D-20-25 | 畳み込みオートエンコーダによる振動からのモータ故障前兆検知
◎山﨑健生, 花沢明俊, |
D-20-26 | エッジAIに適応した異常検知手法の評価
◎△北野侑弥, 中西知嘉子, |
D-20-3 | 深層学習を用いた不完全情報の認識~立体的に積まれた積み木の数の推定問題へのAIの応用~
◎中澤拓斗, 久保田 繁, |