| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| D-20 |
| セッション名 |
| 情報論的学習理論と機械学習 |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2401教室 |
| 講演番号 |
| D-20-24 |
| タイトル |
| 金融機関の事業性入出金データに基づくサプライチェーンネットワークの構築と中心性分析 |
| 著者名 |
| ○小林 司, 成末義哲, 森川博之, |
| キーワード |
| 信用リスク, サプライチェーン, ネットワーク解析 |
| 抄録 |
|
金融機関の信用リスク管理において，非財務データの活用が注目されているが，サプライチェーンに代表される商流データを活用できているとは言い難い． そこで、本研究では実際の企業間の取引データを基にサプライチェーンネットワークを構築し，ノード（点）の中心性分析を実施し，商流における企業の重要度を評価する．その結果，中心性の高い企業は総じて企業単体の評価が高いことを示す． |
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