| 大会名称 |
|---|
| 2023年 総合大会 |
| 大会コ－ド |
| 2023G |
| 開催年 |
| 2023 |
| 発行日 |
| 2023-02-28 |
| セッション番号 |
| D-20 |
| セッション名 |
| 情報論的学習理論と機械学習 |
| 講演日 |
| 2023/3/8 |
| 講演場所(会議室等) |
| 2号館 2401教室 |
| 講演番号 |
| D-20-21 |
| タイトル |
| ランダムフォレストを用いたがん患者の予後予測解析 |
| 著者名 |
| ○劉 潤, 山崎達也, 坂井さゆり, 松本吉史, |
| キーワード |
| ランダムフォレス, がん患者の予後予測 |
| 抄録 |
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がん患者の予後予測（CPS: Clinical Prediction Survival）は，がん患者の意向を反映した治療を選択する上で重要である．現在，臨床医師によるCPSは主観的な経験に基づく場合が多いため必ずしも確実ではなく，楽観的になりがちであると報告されている[1]．本研究の目的は，人の判断への依存を極力なくし，機械学習を用いて客観的かつ正確な予後予測モデルを開発することである． 本稿では，既存の代表的な予後予測指標であるPalliative Prognosis Score（PaPスコア）や，Palliative Prognostic Index （PPI）に加え，Prognosis in Palliative care Study predictor models（PiPSモデル）などに基づいて，重要度高い特徴量を採用したランダムフォレスト（RF: Random Forest）でがん患者の予後予測を行った結果を報告する． |
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