| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 5p |
| セッション名 |
| ユビキタスコンピューティングシステム |
| 講演日 |
| 2021/08/26 |
| 講演場所(会議室等) |
| p |
| 講演番号 |
| M-015 |
| タイトル |
| 生産効率の低下を招くトラブルを予測する中小製造業向けIoTシステムの提案 |
| 著者名 |
| 加藤哲朗, 大倉裕貴, 岩本健嗣, |
| キーワード |
| IoT, 製造業, センサ, Neural Network |
| 抄録 |
| 中小製造業の生産性向上に対するトラブルの一つとして，１人の作業者が2台以上の機械の操作を担当する現場における両機械停止がある．片方の機械が停止する状況は許容されるが，両方の機械が停止している状態は生産効率が低下するとされている．本研究では，このようなトラブルを生産効率低下トラブルと定義する．生産効率低下トラブルの発生が事前に分かれば，現場の管理者は作業者の増援や，生産計画の変更が可能であり，生産効率の低下を防ぐことができる．本研究では，機械の稼働状態を取得するIoTセンサのデータを基にNNの予測モデルを構築し，事前に生産効率低下トラブルを予測することが可能かどうかの検証を行う． |
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