| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 6f |
| セッション名 |
| 文字・パターン認識 |
| 講演日 |
| 2020/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| f |
| 講演番号 |
| H-037 |
| タイトル |
| センター試験のイラスト問題におけるパーツ単位での物体検知 |
| 著者名 |
| 向後ジェフリー, 大和淳司, 杉山弘晃, |
| キーワード |
| キャプショニング, 画像認識, 東ロボ |
| 抄録 |
| AIプロジェクトである東ロボの英語班は、研究の一つとしてセンター試験英語リスニング問題のイラスト問題に着目した研究に取り組んでいる。各選択肢のイラストに対して英語キャプショニングを行うことで文章問題用ソルバーの共用が可能となる。しかしセンター試験のイラスト問題では選択肢が類似していることが多く、各選択肢に同一の英文が付与されてしまう問題がある。そこで本研究では、選択肢間の差異を反映した表現を獲得することを目的とした画像認識を行う。またイラスト線画は写真に比べ物体検知の精度やデータベースサイズの点で課題が多い。そこでパーツ単位での物体検知を行うことでこれら課題に取り組む。 |
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