| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 1f |
| セッション名 |
| 人工知能応用（１） |
| 講演日 |
| 2019/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 A棟 A37 |
| 講演番号 |
| CF-003 |
| タイトル |
| ユーザーの行動パターンに注目したECサイト上の不正取引検知 |
| 著者名 |
| 野村和也, 小川翔大, 中野 翔, 座間味卓臣, 内田真人, |
| キーワード |
| 機械学習, 不正取引検知, ECサイト |
| 抄録 |
| 本研究の目的はECサイト上の不正取引について、その特徴を分析し、機械学習を用いて検知することである。本論文において、不正取引とはECサイト上の取引(決済)データのうち、クレジットカードの不正利用やアカウントのなりすまし等、不正な決済のあった取引を指す。特に匿名化されたデータセットからは把握できないような変数について、不正取引のあったユーザーの行動パターンを分析する。その上で、大規模な取引データに共通する不正取引の有益な特徴を発見し、ECサイト上での不正取引検知に活用する。また、不正のタイプが複数に分かれていることへの対処として、タイプごとに学習器を構成する。 |
| 本文pdf |
| PDF download (827.8KB) |