| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 2U |
| セッション名 |
| セキュリティ応用 |
| 講演日 |
| 2010/09/07 |
| 講演場所(会議室等) |
| U会場（ウエスト2号館3F 302講義室） |
| 講演番号 |
| L-025 |
| タイトル |
| キーボード上に置かれた手指形状認識による画像認証手法 |
| 著者名 |
| 中村 升明, 高橋 雅隆, 納富 一宏, 斎藤 恵一, |
| キーワード |
| 画像認証, 自己組織化マップ, バイオメトリクス, 手形状認識, キーボード, セキュリティ |
| 抄録 |
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従来のパスワード認証では偽造，盗難が容易であり安全性に疑問があった．その解決策として近年実用化され，利用されているのがバイオメトリクス認証である．バイオメトリクス認証において重要なのは利用者への負担の軽減と利便性である．これらはトレードオフの関係にあるため，両立させるのは困難であり，両立できたとしても設備費用が莫大になってしまうのが現状である． そこで，本稿では，低コストで構築可能であり，利用者への負担の少ない認証方法として，キーボード上に置かれた手指形状をカメラで撮影し，得られた映像から特徴点を抽出し，これらを自己組織化マップにより学習することで個人を特定する認証手法を提案する．また，評価実験の結果について報告する. |
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