| 大会名称 |
|---|
| 2010年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2010 |
| 発行日 |
| 2010/8/20 |
| セッション番号 |
| 1G |
| セッション名 |
| 言語解析 |
| 講演日 |
| 2010/09/07 |
| 講演場所(会議室等) |
| G会場（総合学習プラザ1F 第11講義室） |
| 講演番号 |
| E-006 |
| タイトル |
| Using Feature Selection with Support Vector Machines for Japanese Word Segmentation |
| 著者名 |
| 柳原 正, 池田 和史, Hattori Gen, 松本 一則, 滝嶋 康弘, |
| キーワード |
| 形態素解析 |
| 抄録 |
|
本論文では文字ベースのコーパスに基づく形態素解析器を提案する。文字ベー スのコーパスを使う方式は単語ベースのコーパスを使った方式と比べ、コーパス の拡張が容易であり、表記の揺れに強いことが利点として挙げられる。本論文で は、特徴量選択(feature selection)から生成された特徴量をSVMを組み合わせた上で評価実験を行う。 |
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