| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 120 |
| セッション名 |
| トップコンファレンス7-1 リコンフィギャラブルシステム |
| 講演日 |
| 2022/09/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| 第3イベント会場 |
| 講演番号 |
| TCS7-1-3 |
| タイトル |
| アルゴリズム・ハードウェア協調設計によるベイジアン畳み込みニューラルネットワークの高速化 |
| 著者名 |
| 藤原 良樹, |
| キーワード |
| 抄録 |
| 従来のニューラルネットワークにおける不確実性の問題を解決するために，ベイジアン畳み込みニューラルネットワーク(BCNN)が提案されている.しかしBCNNはその性質上，計算速度とエネルギー消費量に課題がある．本研究ではそれを解決する近似アルゴリズムとハードウェアサポートを備えた新しいアルゴリズム・ハードウェア協調設計を提案する. |