| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 6q |
| セッション名 |
| センサデータ活用 |
| 講演日 |
| 2022/09/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| 12棟-209教室 |
| 講演番号 |
| M-017 |
| タイトル |
| モバイル端末を利用したWebパーソナライズのための状態区間検出方法の提案 |
| 著者名 |
| 大澤嘉規, 堀川三好, 岡本 東, |
| キーワード |
| 変化点検知, Webアプリケーション, 機械学習, Human activity recognition, センサデータ, モース理論 |
| 抄録 |
|
本研究は，Webパーソナライズ技術を実現する新たな手法として，Webブラウザで取得されるセンサデータから，モバイル端末利用者に対する状態推定を行う．すなわち，取得される加速度・角速度のデータから機械学習による動作推定を行うと同時に，一連の動作を状態と定義することで状態推定を行い，利用者の状態に合わせたサービスの提供を目指している． 本稿では，状態推定に必要な状態区間の算出方法として，位相幾何学の分野におけるモース理論による特性変化点の検出手法と，変化点検知による状態変化の有無の判定手法を提案する．また，様々なシナリオでの利用者を想定した状態推定の実験から，提案手法の有効性や課題について報告する． |
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