| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 4k |
| セッション名 |
| 画像工学I |
| 講演日 |
| 2022/09/14 |
| 講演場所(会議室等) |
| 12棟-205教室 |
| 講演番号 |
| I-005 |
| タイトル |
| 物体検出を用いた自動生成されたドライビングシミュレータのルールベース評価 |
| 著者名 |
| 山本成騎, 梶原祐輔, |
| キーワード |
| 敵対的生成ネットワーク, シミュレータの自動生成, 運転技能の検査 |
| 抄録 |
| 高齢ドライバーの運転技能を日々測定できる方法が求められている。一方で、運転技能を評価できるドライビングシミュレータは高価であり、一般家庭に導入が難しい。我々は敵対的生成ネットワークでドライビングシミュレータを自動生成する技術に着目した。一方で、自動生成されたドライビングシミュレータは、横断歩道標識の近傍に横断歩道が生成されるなどの一般的な道路のルールに沿って生成することが難しいことが明らかとなっている。本稿では自動生成されたドライビングシミュレータが一般的な道路のルールに沿って評価する方法を提案し、これを考察する。 |
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