| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 2g |
| セッション名 |
| コンピュータビジョンとパターン認識 |
| 講演日 |
| 2022/09/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 12棟-202A教室 |
| 講演番号 |
| CH-006 |
| タイトル |
| Novel view synthesisのためのMultiplane imageの超解像 |
| 著者名 |
| 佐藤千幸, 都竹千尋, 高橋桂太, 藤井俊彰, |
| キーワード |
| 超解像, Multiplane image, Novel View Synthesis |
| 抄録 |
| Novel view synthesis（NVS）は，与えられた視点映像を基に新たな視点映像を合成する技術である．近年，Multiplane image（MPI）と呼ばれる体積表現を基とした高精度なNVS手法が登場した．MPIは半透明の画像を複数枚積層することにより，わずかな計算コストで任意の視点を生成できる．しかし，MPIの各画像は解像度が有限のため，MPIから生成される視点映像も有限の解像度となる．そこで我々は，生成画像の高解像度化のため，MPIの直接的な超解像に取り組んだ．生成されるライトフィールドのアンチエイリアス条件の分析に基づき，DNNベースの超解像手法を設計した．実験により，提案手法が，様々な条件においてMPIを超解像し，生成映像を高解像度化できることを確認した． |
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