| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 1g |
| セッション名 |
| コンピュータビジョンとパターン認識 |
| 講演日 |
| 2022/09/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 12棟-202A教室 |
| 講演番号 |
| CH-001 |
| タイトル |
| 空領域の占有率を基準とした天気判断可能な車載カメラ画像の選抜 |
| 著者名 |
| 末光航大, 遠藤聡志, 佐藤俊輔, |
| キーワード |
| セマンティックセグメンテーション, 車載カメラ, ウェザーリポート, 天気分類 |
| 抄録 |
| 空は天気を予報するうえで重要な手がかりである.気象会社ウェザーニューズはユーザーから現状の空の写真と天候情報を取得することで予報精度向上を達成した.さらなる精度向上のために,車載カメラの撮影画像を用いた空情報の自動取得を提案する.また,屋内といった空領域が少ない画像は天気判断が困難なため,空領域に応じた取得画像の選抜が必要である.本研究では,セマンティックセグメンテーション用いた空領域の推定結果から,天気判断が可能な画像の選抜を目指す.具体的には,画像全体にする空の占有率が,実験結果から考察された閾値以上ならば選抜する. |
| 本文pdf |
| PDF download (630.2KB) |