| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 5f |
| セッション名 |
| 知能システムと知識処理(2) |
| 講演日 |
| 2022/09/14 |
| 講演場所(会議室等) |
| 12棟-106教室 |
| 講演番号 |
| F-031 |
| タイトル |
| 鹿児島のブランド力向上を目的とした茶葉の葉期推定に関する研究 |
| 著者名 |
| 徳留大輔, 福元伸也, 鹿嶋雅之, 渡邊 睦, |
| キーワード |
| 人工知能 |
| 抄録 |
| 茶葉の成長は，葉の枚数である葉期で生育時期を表す．従来，人が実際に目で見て葉の枚数を数えることにより，葉期を算出していたが，広い圃場での作業はたいへんな労力が必要である．本研究では，近年ブランド力が向上している鹿児島茶の葉期を自動推定し，作業の負担軽減と高収益化を図る．学習には，VGGを利用し，画像の水増しにmixupを使用した．その結果，89．6%の推定精度が得られた． |
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