| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 3d |
| セッション名 |
| 自然言語と教育 |
| 講演日 |
| 2022/09/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 12棟-104教室 |
| 講演番号 |
| D-005 |
| タイトル |
| リーディング用英語学習教材の難易度推定手法の検討 |
| 著者名 |
| 髙橋里紗, 来住伸子, |
| キーワード |
| 英語学習, リーダビリティ, 難易度推定, 機械学習 |
| 抄録 |
| 英語を母国語としない英語学習者にとって、適した難易度で興味深い内容のリーディング教材を利用することは非常に重要である。TED Talksは内容も表現も英語の学びにおいて有用だと考えられている。本研究では、このTED Talksの中から、外国語として英語を学ぶ人のために選ばれた40個のスクリプトを対象に、Flesch-Kincaidなどの古典的な手法と機械学習手法で、リーダビリティを推定することを試みた。推定した難易度は、英語学習教材のレベル分けやCEFRレベルと比較検討した。必ずしも推定した難易度と各種のレベル分けは一致しなかった。その原因についても考察する。 |
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