| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 2c |
| セッション名 |
| 高性能計算 |
| 講演日 |
| 2022/09/13 |
| 講演場所(会議室等) |
| 12棟-103教室 |
| 講演番号 |
| B-003 |
| タイトル |
| Jetson NanoにおけるGPUを用いた高性能計算システムの高速化 |
| 著者名 |
| 清水雄斗, 増田信之, |
| キーワード |
| GPGPU, 高性能計算, エッジコンピューティング |
| 抄録 |
| 近年、高性能計算においては描画処理に使われるGPUを汎用計算に活用するGPGPUが広く用いられている。しかしながら、一般的にGPUを搭載したコンピュータは、大型である、消費電力が高い等の要因により活用できる場面が限定される。一方で、小型かつ低電力で動作するエッジコンピューティング用のデバイスも存在しており、これらを利用することによって様々な場面で高性能計算システムを活用することが可能になる。本研究では、エッジコンピューティング用のデバイスであるNVIDIA社のJetson Nano上で動作する高性能計算システムの高速化を行い、一般的なGPU搭載コンピュータとその性能を比較し、評価した。 |
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