| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 6b |
| セッション名 |
| システムソフトウェアとOS |
| 講演日 |
| 2022/09/15 |
| 講演場所(会議室等) |
| 12棟棟-102教室 |
| 講演番号 |
| B-014 |
| タイトル |
| ハイブリッドクラウド活用に向けたアプリケーションの性能とコストの最適化に関する検討 |
| 著者名 |
| 礒田有哉, 坂田匡通, 石井陽介, 谷川桂子, |
| キーワード |
| ハイブリッドクラウド, マルチクラスタ, 最適化 |
| 抄録 |
| パブリッククラウドの活用が普及しているが，ビッグデータや個人情報を扱うサービスではオンプレミスを活用する機会も多く，ハイブリッドクラウドでアプリケーションを運用する技術が求められている。本研究では，ハイブリッドクラウドでアプリケーションの性能と費用を持続的に最適化する方法について検討した。ハイブリッドクラウドにおけるkubernetesのマルチクラスタでは，クラスタごとにアプリケーションの性能特性が変化する。このため，クラスタごとにアプリケーションのリソースを調整する必要があり，調整後リソースに基づき費用が決定する。このとき，費用が最小となるクラスタにアプリケーションをデプロイする方法について報告する。 |
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