| 大会名称 |
|---|
| 2022年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2022 |
| 発行日 |
| 2022-08-30 |
| セッション番号 |
| 4b |
| セッション名 |
| 知能ソフトウェア工学 |
| 講演日 |
| 2022/09/14 |
| 講演場所(会議室等) |
| 12棟棟-102教室 |
| 講演番号 |
| B-006 |
| タイトル |
| 実行トレースを用いた機械学習によるソースコードの特性推定 |
| 著者名 |
| 中里見雄大, 山崎憲一, |
| キーワード |
| 実行時情報, 機械学習, プログラム特性, プログラミングコンテスト |
| 抄録 |
| 本研究は,実行トレースを用いた機械学習によってソースコードを分類し,プログラムの品質特性を推定する手法を提案する. 従来の手法はその多くが静的な解析に基づいており,プログラムにとって重要な要素である動的な情報を考慮していない. そこで本研究では,プログラミングコンテストサイトに提出されたソースコードとその問題のテストケースからプログラムの実行トレースを生成し,それを用いて機械学習による分類を行う. これによってプログラムの動的な情報を考慮した上でプログラムの特性推定を行うことができると考えられる. 本稿では,提案手法の概要と今後の実装について述べる. |
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