| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 134 |
| セッション名 |
| トップコンファレンス 4-2 ソフトウェアシステム |
| 講演日 |
| 2021/08/26 |
| 講演場所(会議室等) |
| 第4イベント会場（オンライン） |
| 講演番号 |
| TCS-42-7 |
| タイトル |
| コスト効率のよいエッジクラウドコンピューティングにおける動的タスク割り当て |
| 著者名 |
| 林 冬惠, |
| キーワード |
| 抄録 |
| 大規模IoTデータ処理タスクをエッジクラウド上に割り当てる際に、計算資源の制約とタスクの不確実性を考慮した上で、コストを最適化する必要がある。本研究では、複数のエッジ・クラウドサーバによる提携型強化学習手法を提案し、最適なタスク割り当て方策を動的に決定するメカニズムを実現した。 |