| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 3r |
| セッション名 |
| 防災減災・インタプライズ |
| 講演日 |
| 2021/08/25 |
| 講演場所(会議室等) |
| r |
| 講演番号 |
| O-009 |
| タイトル |
| 時変係数回帰モデルを用いた電力消費量の特徴分析 |
| 著者名 |
| 川崎孝智, 森山 卓, 桑野将司, |
| キーワード |
| 時変係数モデル, 回帰分析, 局所最小二乗法, 電力需要, 時系列データ |
| 抄録 |
| 新規契約や解約などにより総電力消費量が安定しない新規事業者にとっては，契約者単位の電力需要予測が重要となる．本研究では，電力需要予測に資する情報を提供する立場から，電力消費量と気温の関係を明らかにする時変係数回帰モデルを提案する．時変係数はカーネル関数による局所最小二乗法により推定し，バンド幅は交差検証法により与える．電力消費量と気温の関係は二次関数的と仮定したうえで，提案モデルを実際の電力消費データに適用した．その結果，気温が電力需要に与える影響の強弱とともにその長期的な傾向の変化を推測できる可能性が示唆され，総電力需要量を予測する上で有用な知見が得られることがわかった． |
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