| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 1p |
| セッション名 |
| 教育・人文科学 |
| 講演日 |
| 2021/08/25 |
| 講演場所(会議室等) |
| p |
| 講演番号 |
| CN-002 |
| タイトル |
| AI倫理に関するケースメソッドの効果測定とディスカッション分析 |
| 著者名 |
| 細谷慶人, 家入祐也, 菱山玲子, |
| キーワード |
| AI倫理, ケースメソッド, AI |
| 抄録 |
| 近年AI技術の倫理的問題が注目を浴びており，それらについての教育が必要となっている．本研究では，AI倫理に関するケースメソッド教育を実施し，収集した事前・事後問題回答及び，ディスカッションログを分析した．分析の結果，事前・事後問題回答の間で，問題の解決策への言及率が大きく向上し，ケースメソッドの有効性を明らかにした．また，ディスカッションログの分析の結果，理系は，文系と比較したとき，自分の意見をより積極的に発言し，データバイアスについての発言量が多くなることが明らかになった．すなわち，より幅広い議論のためには，文系の発言を容易にし，理系に他の観点を与えることが重要となる． |
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