| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 2n |
| セッション名 |
| 高度交通システムとネットワークサービス |
| 講演日 |
| 2021/08/25 |
| 講演場所(会議室等) |
| n |
| 講演番号 |
| M-002 |
| タイトル |
| GTFSデータを用いた路線バスの遅延状況推定 |
| 著者名 |
| 但馬慶行, 高橋由泰, |
| キーワード |
| 路線バス, 遅延推定, GTFS, 機械学習 |
| 抄録 |
| 路線バス，鉄道，タクシーなどを複合的に勘案した旅程をユーザに提案する際，実行可能性の観点から遅延の考慮が重要となる．特に路線バスは慢性的に遅延することもあり重要である．一方，路線バスの各種情報はGeneral Transit Feed Specification (GTFS)に則ったデータの公開が進みつつある．そこでGTFSデータを使って時々刻々と変化する路線バスの遅延時間を推定する方法を提案する．提案手法では，路線上の任意の位置に対する通過時刻を与える通過時刻決定関数を導入することにより，バス停より小さい粒度の推定を可能にする．実データを用いた検証によって提案手法の有効性を確認した． |
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