| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 1n |
| セッション名 |
| ユビキタス・モバイルコンピューティング |
| 講演日 |
| 2021/08/25 |
| 講演場所(会議室等) |
| n |
| 講演番号 |
| CM-005 |
| タイトル |
| グラフ/ネットワーク分析による首都圏高速道路の交通トラフィック分析 |
| 著者名 |
| 武井泰知, 大槻 明, |
| キーワード |
| 渋滞予測, グラフマイニング, 媒介中心性分析 |
| 抄録 |
|
近年、グラフマイニングを使用した交通渋滞分析が盛んに行われているが、先行研究ではあくまでシミュレーションを行うまでにとどまっており、実際の予測箇所にどのような問題があるかを示すことはできていなかった。 本研究では、首都圏の高速道路及び都市高速を対象範囲として、媒介中心性分析を利用したグラフネットワーク分析モデルを提案し、その結果からマクロ及びミクロな視点で渋滞原因の考察を行うことで、渋滞解消のための道路改良計画の提案につなげる。 |
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