| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 4m |
| セッション名 |
| ジェスチャ |
| 講演日 |
| 2021/08/26 |
| 講演場所(会議室等) |
| m |
| 講演番号 |
| J-012 |
| タイトル |
| 天井部に設置したRGB-Dセンサを用いた深層学習による指差しジェスチャ認識方法の検討 |
| 著者名 |
| 野田雄希, 水谷晃三, |
| キーワード |
| 指差しポインティング, 深度センサ, ジェスチャ認識, 深層学習 |
| 抄録 |
| 指差しジェスチャを検出してその指が差す方向にポインタを表示したり、ジェスチャに応じてコマンドを入力したりする方法がある。先行研究では天井に下方へ向けて設置したRGB-Dセンサを用いてこれを実現する方法を試みた。立ち位置の制約を改善しながら複数人が同時に使用できることを示した。一方、指差しジェスチャを認識できる高さ方向の範囲が固定であるため、使用者の身長の違いや起立／着席状態の違いが生じると使用できなくなる問題があった。そこで本研究では、RGB-Dセンサから取得した深度データをいくつかの深度範囲に分割し、分割したデータごとに深層学習により認識する方法を検討した。 |
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