| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 5h |
| セッション名 |
| 文字・パターン認識 |
| 講演日 |
| 2021/08/26 |
| 講演場所(会議室等) |
| h |
| 講演番号 |
| H-016 |
| タイトル |
| 前腕の表面筋電位を用いた RNN による指書き文字認識 |
| 著者名 |
| 坂井浩志郎, 中井 満, |
| キーワード |
| Recurrent Neural Network |
| 抄録 |
| 指書き文字入力に関する研究では,カメラを用いたものや加速度を用いたものがある.しかし、これらの手法では、場所や動きが制限される。どこでも,小さな動きで入力できる方法として,前腕の表面筋電位を用いた文字認識を提案する.本研究では前腕の表面筋電位を用いた指書き文字認識の実現に向けて、RNN を用いる手法を検討した.実験ではひらがな 46文字を対象に指書き文字の認識率を評価した。その結果、約 96%の認識率でひらがな46文字を認識できることが分かった。 |
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