| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 3e |
| セッション名 |
| 音声言語処理 |
| 講演日 |
| 2021/08/25 |
| 講演場所(会議室等) |
| e |
| 講演番号 |
| E-019 |
| タイトル |
| 環境に依存しない音声認識のための音源分離法 |
| 著者名 |
| 迫川海翔, 崔 龍雲, |
| キーワード |
| 非負値行列因数分解, Semi-Source Separation |
| 抄録 |
| 音声を主体とするコミュニケーション手段の利用, サービス環境の発展が目覚ましい. しかし, 主音源のみが容易に取得できる理想的な環境に技術の利用が限定される. 本講演では, これらの問題に対して, 主音声の基底情報を教師として利用する音源分離手法（非負値行列因数分解）について述べ, その分離精度向上のためのアプローチを紹介する. |
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