| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 5d |
| セッション名 |
| 推薦とデータマイニング |
| 講演日 |
| 2021/08/26 |
| 講演場所(会議室等) |
| d |
| 講演番号 |
| D-016 |
| タイトル |
| 共通事例活用のためのロボットからの異常兆候検知 |
| 著者名 |
| 宮崎雅士, 島川博光, 原田史子, |
| キーワード |
| 時系列解析, クラウド, 共通事例, 異常兆候検知 |
| 抄録 |
| 食器洗浄業務では，従業員が高温多湿の苛酷な環境下での作業を強いられるため食器洗浄ロボットを導入する飲食店が増加している。しかし，ロボット故障時には修理員を各飲食店に派遣する必要があり，メーカの負荷が大きい。そこで，ロボットに装着されたセンサで収集された計測値をクラウドに集め，クラウド上で計測値の時系列解析を適用することを考える．解析にてロボットの異常兆候を検出する．修理員が解決した異常に対する対処法を兆候の特徴と共に記したマニュアルをクラウド上に作成する。新規に検知された異常が既知のものであれば，飲食店は，このマニュアルを用い，メーカを煩わせることなく，ロボットのメンテナンスを実施できる。 |
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