| 大会名称 |
|---|
| 2021年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2021 |
| 発行日 |
| 2021-08-12 |
| セッション番号 |
| 1d |
| セッション名 |
| 自然言語・音声・音楽 |
| 講演日 |
| 2021/08/25 |
| 講演場所(会議室等) |
| d |
| 講演番号 |
| CE-001 |
| タイトル |
| 感情分類を用いた単語分散表現からの感性情報抽出 |
| 著者名 |
| 松永拓己, 松本和幸, 北 研二, 吉田 稔, |
| キーワード |
| 分散表現 |
| 抄録 |
|
近年，自然言語処理の分野では単語分散表現から感情推定を行う技術が研究されている．それらの研究では分散表現全体から単語の情報を抽出しており感性以外の情報が多く含まれている． 本研究では感性情報のみを抽出することでその精度上昇を目指す．その手法として単語分散表現から感情分類を行うニューラルネットワークを作成し，ネットワークが学習した重みから感性情報が強く表れている次元を抽出し，コサイン類以度を用いた評価を行う. 実験の結果，感性ごとの類似語には元の分散表現の類似語以外が現れ，それらに意味的共通点が見られたことから，提案手法により，特定の感性に特化した単語分散表現を作成可能だと考えられる． |
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