大会名称
2020年 情報科学技術フォーラム(FIT)
大会コ－ド
F
開催年
2020
発行日
2020-08-18
セッション番号
126
セッション名
アルゴリズムとソフトウェア工学
講演日
2020/09/02
講演場所(会議室等)
第4イベント会場
講演番号
TCS-5-2
タイトル
DTM-bsed filtration
著者名
梅田 裕平, 
キーワード
抄録
TDAは複雑なデータに対して「データの形」を解析することで、大域的な情報を抽出する手法として近年開発が進んでおり、その中でもpersistent homologyはデータ解析のツールとして様々な分野で先進的な結果をもたらしている。一方、従来のpersistent homologyはノイズや外れ値などに敏感なため、十分な性能を発揮できないこともある。本講演では、新しいpersistent homologyの枠組みを紹介し、ノイズに対する耐性の向上や安定性について紹介する。