| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 124 |
| セッション名 |
| コンピュータシステムと機械学習 |
| 講演日 |
| 2020/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| 第4イベント会場 |
| 講演番号 |
| TCS-41-7 |
| タイトル |
| SGDの挙動解析に基づくデータクレンジング |
| 著者名 |
| 原 聡, |
| キーワード |
| 抄録 |
| モデルの精度を劣化させる有害な学習データの推定法を提案する。提案法ではSGDの挙動解析をもとに各学習データの有害度を推定する。実験において、有害データ除去によりモデルの精度が向上することを確認した。 |