| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 124 |
| セッション名 |
| コンピュータシステムと機械学習 |
| 講演日 |
| 2020/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| 第4イベント会場 |
| 講演番号 |
| TCS-41-6 |
| タイトル |
| グラフニューラルネットワークの組合せ問題に対する近似度 |
| 著者名 |
| 佐藤 竜馬, |
| キーワード |
| 抄録 |
| グラフニューラルネットワーク(GNN)はグラフデータに対する効果的なモデルとして注目を集めている。本研究ではGNNと分散アルゴリズムの繋がりを示すことで、GNNの組合せ問題に対する理論的性能を明らかにする。 |