| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 123 |
| セッション名 |
| コンピュータビジョン |
| 講演日 |
| 2020/09/01 |
| 講演場所(会議室等) |
| 第4イベント会場 |
| 講演番号 |
| TCS-3-5 |
| タイトル |
| 時間分布上の異方性比率に着目した撮像ノイズに頑健なVideo Magnification |
| 著者名 |
| 武田 翔一郎, |
| キーワード |
| 抄録 |
| Video Magnificationは映像中のヒトの目では捉えきれない微細な色／運動の変化を強調し、可視化する画像処理・合成技術である。しかし、この微細変化中には自然物理現象由来の意味のある微細変化と、撮像ノイズ由来の意味のない微細変化が混在している。本研究では、各々の微細変化の時間分布形状が異なる（拡散の仕方が異なる）ことに着目し、神経科学の分野で用いられる異方性比率という指標を以てそれらの違いを評価し、撮像ノイズに頑健な新しいVideo Magnificationを提案した。 |