| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 123 |
| セッション名 |
| コンピュータビジョン |
| 講演日 |
| 2020/09/01 |
| 講演場所(会議室等) |
| 第4イベント会場 |
| 講演番号 |
| TCS-3-4 |
| タイトル |
| ドメイン適合を用いた物体検出のための強弱分布アライメント |
| 著者名 |
| 原田 達也, |
| キーワード |
| 抄録 |
| 物体分類器のドメイン適合には、敵対的損失を用いて大域画像レベルで元画像と対象画像の分布を一致させるアプローチが有効であるが、物体検出にはうまく働かない可能性がある。そこで、本論文では強い局所的アライメントと弱い大域的アライメントに基づく物体検出のための新しいドメイン適合手法を提案する。 |