| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 112 |
| セッション名 |
| ～AI TECH TALK～ ビジネス最前線・企業の技術部門が語る人工知能関連テクノロジー |
| 講演日 |
| 2020/09/01 |
| 講演場所(会議室等) |
| 第3イベント会場 |
| 講演番号 |
| AI-1 |
| タイトル |
| 広告配信オークションにおける入札戦略 |
| 著者名 |
| 阿部 拳之, |
| キーワード |
| 抄録 |
| サイバーエージェントでは、インターネット広告を主軸の1つとして事業を展開しています。インターネット広告の多くは、リアルタイムで行われるオークションによって取引が行われています。この広告オークションでは，非常に短い時間の中で，適切な意思決定を行う必要があります。本セッションでは，このような制約下で適応的に入札額を決定する入札戦略について，強化学習や最適化を用いた方法を中心として，いくつかの研究事例を紹介します。 |