| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 6f |
| セッション名 |
| 文字・パターン認識 |
| 講演日 |
| 2020/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| f |
| 講演番号 |
| H-039 |
| タイトル |
| 高精細印字画像データセットを用いた機械学習によるレーザープリンタの識別 |
| 著者名 |
| 古川 猛, |
| キーワード |
| machine learning, data set, printer property |
| 抄録 |
| 犯罪捜査のために、ストーカーらが印刷した誹謗、中傷文書中の印字からプリンタのメーカー、機種を識別する手法を検討した。まず、８機種のレーザープリンタを新規に購入し、各プリンタごとに同じ文面の文書を1000枚印刷した。次に、顕微鏡に装着した画素ずらし方式のCCDカメラにより高精細印字画像を撮影し、データセットを構築した。このデータセットを用いて、識別実験を行った。特徴量は、印字の輪郭線に対して８段階のウェーブレット分解を施して得た信号を用いた。識別には、カーネル直交相互部分空間法(KOMSM)などの部分空間法ベースの手法、及びResNetなどのCNNベースの手法を用いた。その結果、90%以上の正答率を得た。 |
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