| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 6f |
| セッション名 |
| 文字・パターン認識 |
| 講演日 |
| 2020/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| f |
| 講演番号 |
| H-036 |
| タイトル |
| 接続部分の特徴に着目したくずし字認識の一手法 |
| 著者名 |
| 一色昂祐, 小堀研一, 村木祐太, |
| キーワード |
| くずし字 |
| 抄録 |
| 国文学研究資料館は平成26年度より，日本語の歴史的典籍を国際的に共同研究するために「日本語の歴史的典籍の国際共同研究ネットワーク構築計画」に取り組んでいる．しかし，日本語の歴史的典籍は「くずし字」(変体仮名と筆記体で書かれた文字)で書かれているため，その解読には専門的な知識と多大な時間と労力が必要となる．そのため，くずし字の自動翻刻が試みられている．本研究では，自動翻刻において障害となるつづけ字(繋がって書かれた文字)に着目し，くずし字特有の文字間のストロークの特徴を利用して文字を1文字に切り出し，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)により識別することで自動翻刻を行う手法を提案する． |
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