| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 2f |
| セッション名 |
| 画像計測 |
| 講演日 |
| 2020/09/01 |
| 講演場所(会議室等) |
| f |
| 講演番号 |
| H-004 |
| タイトル |
| 光学レンズ研磨機における条件設定支援 |
| 著者名 |
| 竹本和輝, 山下智泰, 松林幹太, 前田俊二, 坪井裕明, 池田竜二, |
| キーワード |
| 研磨技術, 点群データ, 機械学習, 時系列データ, 因果関係分析 |
| 抄録 |
| 製造業では, 研磨や溶接は自動化が難しく，熟練技能者の技に依存する．現在，少子高齢化による後継者不足，若者の製造業離れが問題として挙げられ，熟練技能者に蓄積されたノウハウの継承が課題となっている.本研究は，オスカー式研磨機において設定された研磨条件とレーザー干渉計にて取得したレンズ表面の形状点群データに基づいて，光学レンズの面精度を予測し，適した研磨条件を見出すものである．本報告では，既報にて考慮していなかった光学レンズの形状点群データのレジストレーションについて述べる．すなわち，計測のたびに変化するレンズ姿勢への対応を図るものである． |
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