| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 4e |
| セッション名 |
| バイオ情報学と医用画像 |
| 講演日 |
| 2020/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| e |
| 講演番号 |
| G-001 |
| タイトル |
| 仕事推奨のためのストレスと集中度の関連性からの状態推定 |
| 著者名 |
| 若林直哉, 島川博光, 原田史子, |
| キーワード |
| 状態推定, モデル生成, 良性ストレス, 悪性ストレス, ウェアラブル・センサ, 集中度 |
| 抄録 |
| 働き方改革は生産性向上を意味する．外部から対象者への刺激であるストレスにより, 仕事の生産性は左右される．ストレスには良性と悪性が存在し, これらにより生産性は変化する．一方で，特定のストレスを取り除けない場合もある．本研究では, ストレスと集中度から個人の仕事遂行に対する状態を推定する．そして個人にかかるストレスの制約のもと, 適した仕事を推奨する仕組みを考察する. 本論文では，対象者のふるまいとウェアラブル・センサを用いて対象者にかかるストレスを見分ける．対象者にかかっているストレスと集中度との関連を明らかにし，そのストレスのもとで取り組むべき仕事を調べる. |
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