| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 7d |
| セッション名 |
| マルチエージェント |
| 講演日 |
| 2020/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| d |
| 講演番号 |
| F-031 |
| タイトル |
| 大規模イベント入場者の人流マルチエージェントシミュレーションによる考察 |
| 著者名 |
| 浅野俊幸, 田村恵実, 西川憲明, 廣川雄一, |
| キーワード |
| マルチエージェント, 人流, シミュレーション |
| 抄録 |
| 国民体育大会は年に一回夏と冬に開催されるスポーツの式典である。開会式では様々な催し物が開催され来場客が大勢来る。三重県国民体育大会準備委員会は、令和3年に開催される国民体育大会の開会式に参加する来場客が限られた時間内にセキュリティを通り安全に開会式に滞りなく参加できるのか検討をはじめている。このような大規模なイベントでは来場客が数千人、数万人と多い。そのため実際に会場を用意して実験することは、人を集めることや会場を準備することを考えても困難である。以上より、本研究では、準備委員会と共に実際に人を集める必要もなく容易に会場の条件を変えることができるマルチエージェントを用いた大規模群衆シミュレーションで限られた時間内にセキュリティを通過できるか、会場設営の資料にすべく実施した。 |
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