| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 2d |
| セッション名 |
| 音声・音楽（２） |
| 講演日 |
| 2020/09/01 |
| 講演場所(会議室等) |
| d |
| 講演番号 |
| E-001 |
| タイトル |
| 人型ロボットとの会話における軽度認知症者の発話特徴分析 |
| 著者名 |
| 吉井謙太, 阿部元樹, 木村大毅, 小杉晋央, 新川 香, 高瀬俊郎, 小林正朋, 山田康智, 根本みゆき, 渡辺亮平, |
| キーワード |
| 軽度認知症, 人型ロボット |
| 抄録 |
| 高齢者の認知能力低下を認知機能検査時の発話に含まれる特徴から見出そうとする研究がこれまで数多く行われてきた．一方，介護現場では人型ロボットを用いた介護作業の省力化や長時間の見守りが検討されている．人型ロボットと高齢者の日常会話から認知能力低下の兆しを見つけることができれば，特別な検査を行うことなく，認知症の早期発見につなげられる可能性がある．本研究では事前に設定したシナリオに基づいて,人型ロボットと軽度認知症者,認知症者ならびに健常者を含む被験者との会話を収録した.分析の結果，回答までの時間,声の揺らぎなどの特徴量において被験者クラス間で有意な差が見られることを確認した. |
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