| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 4a |
| セッション名 |
| アルゴリズム・コンピュテーション（１） |
| 講演日 |
| 2020/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| a |
| 講演番号 |
| A-015 |
| タイトル |
| クラスタリング手法を用いた巡回セールスマン問題の近似解法 |
| 著者名 |
| 内田純平, 穴田 一, |
| キーワード |
| クラスタリング, 巡回セールスマン問題, Traveling Salesman Problem, ヒューリスティック手法 |
| 抄録 |
| 最も効率が良い組み合わせを求める組み合わせ最適化問題には, 与えられた全ての都市を巡る最短経路を求める巡回セールスマン問題(Traveling Salesman Problem, TSP)がある. TSPには多くの工学的応用分野が存在し, これらの応用分野が扱う問題は年々大規模化している. しかし, TSPの最適解を求めることはNP困難と呼ばれる問題クラスに属しており, 大規模TSPに対しては最適解を求める厳密解法よりも, 実用的な時間内にできるだけ良い解を求める近似解法の研究が盛んである.そこで本研究では, 新たな近似解法として階層型クラスタリングによって構成した最後のクラスタの重心で初期経路を生成し, その経路を更新しながら経路生成を行うアルゴリズムを構築した. |
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