| 大会名称 |
|---|
| 2020年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2020 |
| 発行日 |
| 2020-08-18 |
| セッション番号 |
| 4a |
| セッション名 |
| アルゴリズム・コンピュテーション（１） |
| 講演日 |
| 2020/09/02 |
| 講演場所(会議室等) |
| a |
| 講演番号 |
| A-013 |
| タイトル |
| 巨大イベント系列データの構築を目的としたオンライン型系列マイニングとその高速化 |
| 著者名 |
| 渡井慎一郎, 岩沼宏治, |
| キーワード |
| イベント系列マイニング, オンラインマイニング |
| 抄録 |
| 本論文では、イベント系列コーパスの構築，即ち，典型的なイベント時系列の事典の構築を目的として，長大なテキストストリームの頻出系列のオンラインマイニング法の高速化について考察を行う．新聞記事コーパスをテキストストリームとして用い，時間情報を考慮した出現頻度重みによって抽出した複数の単語の集合により，個々のイベントを表現する．評価実験では、提案手法と既存アルゴリズムとの計算性能の比較を行う． |
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