大会名称 |
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2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
大会コ-ド |
F |
開催年 |
2019 |
発行日 |
2019-08-20 |
セッション番号 |
122 |
セッション名 |
農業とICT |
講演日 |
2019/09/03 |
講演場所(会議室等) |
サテライト会場 |
講演番号 |
C-2-2 |
タイトル |
アスパラガス栽培における画像認識システムの実証 |
著者名 |
堀本 正人, |
キーワード |
抄録 |
農業分野においては、これまで生産者の長年の経験や勘に頼るところが大きく、その熟練したノウハウ等を新規就農者や農業参入する企業等が修得することが、農業の持続的発展を進めていく上で大きな課題となっている。岡山県中北部を中心に産地化が進むアスパラガスは、親茎を健全に保つことが安定生産に不可欠であるが、親茎が早く黄化する場合、翌年の春芽の収穫を早めに打ち切り立茎する必要がある。この打ち切り時期は農家の経験と勘に頼っていることから、親茎の画像分析により、健全葉割合を数値化する仕組みを開発し、生産者が的確に立茎適期を判断することができるようにし、安定生産に繋げる。現在、調査中の本研究の進捗状況について、情報提供を行う。 |