| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 6s |
| セッション名 |
| 減災システム |
| 講演日 |
| 2019/09/05 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 C棟 C25 |
| 講演番号 |
| O-030 |
| タイトル |
| 微分方程式をベースとしたAIによる中規模流域をターゲットとした洪水予測 |
| 著者名 |
| 岡田 治, 中安正晃, 佐々木一英, 清 新, 此島健男子, |
| キーワード |
| 洪水予測, 人工知能, ニューラルネットワーク, 微分方程式, 差分方程式, パラメータ同定 |
| 抄録 |
| 洪水予測をAIで行う従来研究があるが、未学習の洪水事例で精度が低下する等の問題がある。我々は微分方程式を差分化してAIで実装し、レーダ雨量データを入力とし、小流域で流出モデルのパラメータ同定と高い精度で安定にダム流入量を計算できることを報告してきた。本報告では、上記に加え、新たに中規模流域を対象とし、流域毎に分割したAIのモデル、アルゴリズム、計算結果を説明する。微分方程式とAIを組み合わせるアプローチは、パラメータの確率分布を介して不確実性を含む自然現象の扱いにも優れ、有限要素法等と棲み分け可能な注目の技術である。 |
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