| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 7q |
| セッション名 |
| コンシューマシステム・アプリケーション |
| 講演日 |
| 2019/09/05 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 C棟 C22 |
| 講演番号 |
| M-037 |
| タイトル |
| ソーシャルコーディングにおける有益提案の抽出支援システムの検討 |
| 著者名 |
| 藤原裕貴, 乃村能成, |
| キーワード |
| ソーシャルコーディング, 仕事効率化 |
| 抄録 |
|
ソフトウェア開発において，ソーシャルコーディングと呼ばれる手法が広がっている．ソーシャルコーディングでは，プロジェクト内外のさまざまなユーザからソースコードの改善に関する提案を取り入れることで，プロジェクトを進める．提案によって内容の良し悪しは大きく異なるため，提案の内容を吟味してから採否を判断する必要があり，プロジェクトオーナの負担となっている．このため，プロジェクトオーナの負担を軽減するために，提案の良し悪しを自動で判定し，有益提案を抽出する手法が研究されている． 本稿では，有益提案を抽出する手法をシステムとして実現し，有益提案の抽出結果の一例を示す． |
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