| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 6q |
| セッション名 |
| モバイル＆パーベイシブシステム |
| 講演日 |
| 2019/09/05 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 C棟 C22 |
| 講演番号 |
| M-035 |
| タイトル |
| 機械学習を用いたスマートフォンのモーションセンサによる個人認証方式の提案 |
| 著者名 |
| 播磨尚希, 平松耕輔, 小林孝史, |
| キーワード |
| 携帯端末の個人認証, 加速度センサー, 角速度センサー, 機械学習 |
| 抄録 |
| 携帯端末のロック解除操作には，パスコード認証のような明示的な鍵情報の入力プロセスが必要となっている．パスコードは第三者による盗み見の被害に遭いやすく，利用が簡単な半面，安全面で問題を抱えている．そこで本研究では，ユーザへの負担が軽いことと高い機密性の両方を兼ね備えた個人認証手法を提案する．具体的には，日常生活においてユーザがスマートフォンのロック解除操作をする直前の加速度データ及び角速度データを収集し，機械学習を用いて個人の特徴を学習・識別することによって，パスコード認証のような明示的な鍵情報の入力プロセスを必要とせずに利用が可能な個人認証手法を提案する． |
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