| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 3n |
| セッション名 |
| プログラミング教育と評価 |
| 講演日 |
| 2019/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 C棟 C31 |
| 講演番号 |
| K-016 |
| タイトル |
| ニューラルネットワークを用いた自由記述アンケートによる講義評価 |
| 著者名 |
| 大谷崇文, 椎名広光, |
| キーワード |
| アンケート評価, ニューラルネットワーク, 講義分析 |
| 抄録 |
| 大学の授業アンケートのような小規模にいても自由記述式のアンケート評価は難しい。一部のアンケートのシードデータから全体を評価する手法をコメントと単語の評価を再帰的に繰り返して評価する手法を提案してきている。また、ニューラルネットワークの機械学習を利用した評判分析が新しく行われてきており，Long Short Term Memory(以下 LSTM)が利用されている．同様な形式でも講義のコメントを評価することができるのではないかと考えており、本研究では、これらの手法による自由アンケートから抽出される重要語や講義の評価について述べる。 |
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