| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 7m |
| セッション名 |
| 福祉工学とアクセシビリティ |
| 講演日 |
| 2019/09/05 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 B棟 B33 |
| 講演番号 |
| K-035 |
| タイトル |
| Ensemble CNNによる文字認識を用いた訪問介護システムの実証実験 |
| 著者名 |
| 高橋大成, 大枝真一, |
| キーワード |
| 介護支援システム, Convolutional Neural Network, Ensemble Learning |
| 抄録 |
| 現在の訪問介護ではヘルパーが要介護者の健康状態や作業記録を紙媒体で記入し，事務所にて保管されている．そこで，介護記録を電子化するシステム構築を行う．その主要な要素である手書き文字認識をニューラルネットワークを使って実装する．CNN(Convolutional Neural Network)はパターン認識の分野で大きな成果をあげているが，単一のCNNの識字率は100％ではないため誤認識が必ず発生してしまう．本研究ではEnsemble Learningと呼ばれる複数の弱学習器を用いて，汎化性能を向上させる．とくに，実証実験として，実際の現場で用いられている記録用紙に対して認識率の評価を行う． |
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