| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 3k |
| セッション名 |
| 画像工学（１） |
| 講演日 |
| 2019/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 B棟 B21 |
| 講演番号 |
| I-010 |
| タイトル |
| CNNを用いた近赤外線画像のセグメンテーションとカラリゼーション |
| 著者名 |
| 岩峰晴也, 三浦大輝, 黒木修隆, 廣瀬哲也, 沼 昌宏, |
| キーワード |
| CNN, 近赤外線, セグメンテーション, カラリゼーション |
| 抄録 |
| 本稿では近赤外線画像の高精度な着色を目的として，セグメンテーションを組み合わせたカラー化手法を提案する．一般的に，近赤外線カメラで撮影された画像は目に見えない近赤外線を疑似的に彩色しているため，人が知覚する通常のカラー画像とは異なる．そこで，カラー画像に近くなるように近赤外線画像を着色する．まず，画像のセグメンテーションを行い，被写体と背景画像を認識する．次に，ニューラルネットワークを用いることで対象物に応じた着色を行う．実験では，従来手法よりもより自然な着色結果が得られた． |
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