| 大会名称 |
|---|
| 2019年 情報科学技術フォーラム(FIT) |
| 大会コ－ド |
| F |
| 開催年 |
| 2019 |
| 発行日 |
| 2019-08-20 |
| セッション番号 |
| 2j |
| セッション名 |
| ヒューマンセンシング |
| 講演日 |
| 2019/09/03 |
| 講演場所(会議室等) |
| 一般教育棟 B棟 B11 |
| 講演番号 |
| H-001 |
| タイトル |
| 遠方からの虹彩撮像のための高速画像抽出 |
| 著者名 |
| 荻野有加, 蝶野慶一, |
| キーワード |
| 画像処理 |
| 抄録 |
|
本稿では、遠方からの虹彩撮像のための高速画像抽出方法を提案する。 認証に用いられる虹彩画像を遠方から撮像する場合、被写界深度が狭く限られてしまう。また被写体位置が明確にわかっていないため、フォーカス位置の異なる一連の画像を連写し、合焦画像を含む画像群を取得する必要がある。このとき、適切ではないフレームレートが設定された場合、合焦画像を撮像できない。本稿ではまず、一連の画像群に合焦画像が含まれるための条件を考察する。次に、得られた膨大な画像群から合焦した画像を高速に抽出する方法を提案する。これにより、被写体位置が未知であっても高速に認証可能な虹彩画像の取得が可能である。 |
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